數據分析方法有哪些,評估,診斷優(yōu)化_數據分析方法有哪些

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1、去百度文庫，查看完整內容> 內容來自用戶:蔣上樹 常用數據分析方法有那些文章來源：ECP數據分析時間：2013/6/28 13:35:06發(fā)布者：常用數據分析（關注：554）標簽:本文包括：常用數據分析方法：聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析；問卷調查常用數據分析方法：描述性統(tǒng)計分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系數分析、結構方程模型分析(structural equations modeling)。

(資料圖片僅供參考)

2、數據分析常用的圖表方法：柏拉圖(排列圖)、直方圖(Histogram)、散點圖(scatter diagram)、魚骨圖（Ishikawa）、FMEA、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖。

3、數據分析統(tǒng)計工具：SPSS、minitab、JMP。

4、常用數據分析方法:聚類分析（Cluster Analysis）聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。

5、聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。

6、聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動進行分類。

7、聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。

8、不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。

9、2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。

10、因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。

11、相關分析（直方圖JMP。