AIGC 時代，如何 Think Different

再小的品牌，都可以非同凡響

作者丨瀚星

1997年7月，蘋果公司創始人、前CEO史蒂夫·喬布斯，帶著一則日后廣為流傳的創意廣告重回管理層。

【資料圖】

在這則一分鐘的廣告中，涵蓋了愛因斯坦、馬丁·路德·金、甘地、鮑勃·迪倫等多位著名歷史人物，廣告最后以彩虹色的蘋果公司Logo和一句“ThinkDifferent”（中文譯為：非同凡響或非同凡想）標語結束。

廣告一經問世便引起了巨大反響，時至今日依舊被認為是歷史上最經典的廣告營銷案例之一。參與創作這則廣告的RobSiltanen曾在一篇文章中回憶廣告誕生的過程，他所在的廣告公司用4個創作小組，花費一周多時間，制作了ThinkDifferent廣告的雛形，呈現在喬布斯面前時一擊即中。

彼時的營銷內容創作，主要依賴專業機構，制作門檻高、內容豐富度有限、依賴人力和時間的堆砌。但26年后的今天，制作這樣一條廣告，可能只需要簡單地點擊幾下鼠標，耗費幾秒鐘時間。

這一切都得益于AIGC的跨越式發展。

中金公司在一份研報中把內容創作的演變分為三個階段：OGC（職業生產內容）、UGC（用戶生產內容）、AIGC（人工智能生成內容）。隨著生成式AI的發展，其展現出強大的內容生成能力，從供給側帶來線上內容生態的變革。

與此同時，內容生產方式的變化也在重構營銷行業的商業邏輯。6月20日，百度營銷展示了AIGC營銷創意平臺——擎舵。在行業變革的時間節點，擎舵試圖通過探索AI與營銷融合之道，讓每一位用戶都可以“ThinkDifferent”。

誰吃到了AI紅利？

1950年，阿蘭·圖靈提出“圖靈測試”，標志著人工智能思想的開端。1953年，哈佛大學教授尼爾·波頓首先提出市場營銷的概念，傳統的營銷行為開始向一門學說演變。

70年后，這兩個誕生于同一時期的概念再次交匯、碰撞，為行業帶來變革的火花。

傳統營銷的痛點，是推廣成本高、學習成本高、內容制作周期長、難以精準觸達目標客戶。當內容創作進入UGC時代，創作門檻大幅下降，內容豐富度提升，但作品質量參差不齊，專業化內容的創作成本依然居高不下，市場迫切需要一種可以同時兼顧豐富性和專業性的技術。

基于大模型的AIGC技術出現，不僅讓這種訴求成為可能，還將內容創作的門檻和成本降得更低。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在一個月前的中關村論壇上提出，大模型時代，每一個產品都值得重做一遍。在這一輪重構中，百度營銷走在第一梯隊。

百度的AIGC營銷創意平臺“擎舵”，通過向用戶提供文本創作、圖片創作和視頻創作三大功能，打破內容創作的效率瓶頸。

百度營銷服務商無雙科技，自應用擎舵的內容生產功能后，公司的素材產出效率大幅提升，其中AI素材應用占比攀升，整體素材量實現翻倍。有了豐富的素材庫，內容創作的響應速度也由傳統的周、日，提升至分、秒級別。AI文案單條廣告在單位時間內產生3.7萬元消耗，是優化師文案的3.27倍。

以百度營銷的客戶貴州大國古將酒業為例，此前因無專業團隊進行投放視頻生產，總投放視頻數量不足10條，平均月更新不到1條視頻。投放數字人后，優化師用不到1小時時間就制作了6條數字人視頻，目前每周定期更新5條視頻，轉化成本也大幅下降，平均消費對比投放前提升12%。

各個行業，都享受到了擎舵帶來的AIGC紅利。

讓創作更快、更好

在移動互聯網時代，文字、圖片、視頻是信息傳播的主要媒介，擎舵的核心功能也是建立在這三種信息媒介之上。

中金公司研報顯示，相比于深度學習從場景出發、基于相關算法模型打造專用模型，大模型更多的是先讓機器從大量語義材料出發，先“學習和理解”海量知識，具有豐富知識的機器同時也擁有較強的“思考和推理”能力，從而帶來革命性的創新。

思考和推理能力，是擎舵文本創作、圖片創作、視頻創作三大功能的基礎所在。

例如，通過對營銷場景的學習，擎舵可以更好地理解用戶，基于實際訴求更有針對性地生成文本。用戶還可以開啟自動生成創意標題，提升投放質量。

百度集團副總裁、移動生態商業體系負責人王鳳陽表示，進入人工智能時代后，由于AI的原生交互能夠支持用戶用自然語言去表達需求，這在很大程度上拓寬了服務和經營的邊界，也提升了效率。

換句話說，有了自然語言的交互能力，人們就可以用人類的語言，和各種設備、應用進行交流。擎舵不僅可以理解用戶輸入的文本訴求，還支持多模態交互，文生圖、圖生圖、營銷海報制作等功能，都可以在幾分鐘內完成。

相較于文本與圖片創作，視頻創作的門檻更高。

傳統真人出鏡廣告視頻制作流程繁瑣：從策劃、選演員、拍攝到后期，一個完整的創意視頻制作需要好幾天時間，效率低，很難實現規模化生產。此外，單條口播視頻要花費約數百元，成本居高不下，口播視頻從拍攝到制作一般需要2天，這使得很多企業的實際投放需求得不到滿足，廣告主們都在尋找降本增效的新方案。

針對這一痛點，擎舵的AI數字人平臺功能，3分鐘采集后即可以生成一個數字人“分身”，口播視頻分鐘級生產，真正做到了高效高產低成本。

目前，AI數字人平臺生成一段視頻只需要三步走。第一步輸入口播文案、業務點和產品賣點，一鍵完成口播文案改寫，形成多套口播腳本；第二步選擇后臺免費通用數字人或者定制專屬數字人進行視頻創作；第三步在簡潔易懂的后臺選擇多樣化模板，加入文案，編輯視頻，幾分鐘就可以完成一條視頻廣告。

除了內容創作，擎舵的另一大優勢是結合百度營銷自身優勢，打造從創作到投放的營銷閉環。

百度多年來積累了豐富的營銷知識、方法和數據，這些經驗可以通過大模型的學習與理解，轉化為更符合用戶消費習慣的內容，并根據用戶偏好進行后續的精準投放，實現營銷和經營的深度結合。

百度商業研發部總監、商業AIGC負責人劉林表示，擎舵通過打造從創作到投放的閉環，重構了商業營銷的廣告邏輯，“大模型幫助我們更好地理解用戶心智，洞察用戶在營銷場景下的不同行為”。

做大千億級蛋糕

人工智能為人類生產生活帶來顛覆性變革，生成式AI正在以“狂飆”的速度迭代。

幫助擎舵打造營銷閉環的不僅是多年的經驗積累，還得益于百度在AI領域的持續探索。

2013年，百度美國研究院在硅谷成立。同年，百度在中國建立深度學習研究院，李彥宏親任院長；次年4月成立大數據實驗室，5月成立硅谷人工智能實驗室。

2017年，Google在一篇論文中提出了Transformer模型架構，為更大數據集的訓練奠定了基礎。基于這一架構，OpenAI與Google在次年分別發布了預訓練語言模型GPT和BERT。

2019年，百度文心大模型ERNIE1.0問世。

在今年5月的中關村論壇上，李彥宏在題為“大模型改變世界”的演講中稱，人工智能再次成為人類創新的焦點，越來越多人認可第四次產業革命正在到來，而這次革命是以人工智能為標志的。

他特別提及，大模型將重新定義營銷，百度正在用AI原生思維重構所有產品。

擎舵既是百度AI技術沉淀的產物，也是AI對營銷產品的一次重構。

在2022年的AI營銷峰會上，百度營銷發布了新一代AIGC營銷內容生產工具“營銷內容AI助理團”，對百度營銷大模型技術進行了換代升級，幫助企業降本增效。

與此同時，百度營銷還在嘗試拓寬AIGC營銷的應用邊界。2023年3月，百度營銷發布“共拓計劃”，通過提供技術、資金、人才等多方面的專項支持，優先開放給百度營銷的生態合作伙伴。

王鳳陽認為，AI原生應用的核心是它改變了營銷平臺和用戶的溝通方式，這一變化必然會帶來一場商業形態的代際躍遷。

人工智能的浪潮催生出AIGC的千億市場，這是一塊可以不斷做大的蛋糕。

據艾媒咨詢數據，2014年到2023年2月，全球AIGC及相關產業投融資規模約1938億美元，是資本布局的熱門賽道。該機構預測，2023年中國AIGC核心市場規模將達到79.3億元，2028年將達2767.4億元。

憑借AI基因走在行業前端的百度營銷，正借此機遇推動商業生態的重塑和變革，為營銷行業帶來新的可能性。

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